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예상키 자동계산기 : 나의 키 등수와 예상키는?

통계학의 아버지라고 불리는 영국의 칼 피어슨(Karl Pearson)은 세상의 모든 사건은 독립적으로 일어나지만 서로 상관관계를 맺고 있어, 상관관계를 맺는 두 변수 중에서 하나의 변수를 알면 다른 것을 알 수 있다는 상관관계 계수(correlation coefficient)의 개념을 처음 만들었다.

그는 키가 유전적이라는 것에 바탕을 두어 1,078쌍의 아버지의 키와 성장 후의 아들의 키 상관관계를 만들어 아버지의 키를 보고 아들의 키를 예상할 수 있었다.



여기에서 아버지의 키가 크면 아들의 키가 더 커지지 않고, 통계학의 회귀분석(regression analysis) 이론을  처음 만들어 평균으로 회귀한다고 하였다.

즉 아버지 키가 평균 이상으로 크면, 아들은 평균 키 쪽으로 오게 되어 아버지 키보다 작으며, 아버지 키가 평균 이하이면 아들 키는 아버지 키보다 크다는 것이다.

또 다른 하나의 유전적 요소에 의한 방법으로 생김새, 성질 등이 아버지나 할아버지를 닮은 친탁 쪽과 외가 쪽으로 닮은 외탁에 의한 유전을 이용한 예상키 계산법으로 

■친탁의 경우 ▷ 아들의 키= 아버지의 키 + 3cm,   딸의 키= 아버지의 키 -  9cm
■외탁인 경우 ▷ 아들의 키= 어머니의 키 + 15cm, 딸의 키= 어머니의 키 + 3cm

등이 있으며, 일반적 부모의 평균 키에서 20세 남녀 평균 키 차이에서 평균 내어서 아들 키에 +6.5cm 딸 키에 -6.5cm 하여 계산하는 부모 평균 키를 이용하여 예상 키 계산법이 있다.

■아들의 키 = (아버지의 키 + 어머니의 키) ÷ 2  + 6.5cm
■딸의 키    = (아버지의 키 + 어머니의 키) ÷ 2  -  6.5cm

키는 유전적 요소가 있지만, 현대에는 영양 상태 등 환경적 요소가 많이 차지하고 있어 식생활을 개선하면 키가 더 커질 수가 있다.

통계적으로 우리나라 청소년(만17세)의 남녀 평균 키 성장은 1965년에서 2015년까지 50년 동안에 남자 9.8cm, 여자 4cm 정도 커진 것으로 조사 되었다.


나의 키 자동계산기
나의 키 등수와 예상키 알아보기 
▷자신의 성별, 만 나이와  키를 넣고 OK를 누르면 등수를 알 수 있습니다.
▷예상키는 통계적 방법에 의해 산출하였습니다.


<사용예> 수영의 만 나이 26세, 신체 키 170.2cm 일 때, 성별에서 여자를 선택한 후, 만 나이 26과 키 170.2에서 숫자 26과 170.2 를 기입하여 OK를 누르면 상위 2.56%(= 100 - 백분위 97.44%ile)*로 100명 중 3(= 100 x 2.56 ÷100)등입니다. 인원수 500명으로 하면, 500명 중에서는 13(= 500 x 2.56 ÷100)등이며, 평균과 표준편차로 표현된 정규분포에서 자신의 상대적 키의 위치와 예상키를 추측할 수 있습니다.
*백분위 (percentile): 작은 쪽에서부터 세어 몇 % 째의 값이 어느 정도인지를 나타내는 통계적 표시법

유아기때는 1개월부터 24개월까지는 개월 단위(1개월수/12달= 만 0.084 살, 2개월  2/12= 만 0.168 살, 3개월=만 0.251살... 23개월, 24개월) 
**로 측정. 또한 2세부터 7세 미만 까지는 6개월 단위(만 2살, 만 2.5살, 3, 3.5.... 6, 6.5)로 측정, 7세 이상부터는  연 단위로 측정 (만 7살, 8, 9, ..) 합니다. 
**개월수(만나이) 계산값= 1개월(만0.084살), 2개월(만0.168살), 3개월(만0.251살), 4(0.334), 5(0.418), 6(0.501), 7(0.584), 8(0.668), 9(0.751), 10(0.834), 11(0.918), 12(1), 13(1.084), 14(1.168), 15(1.251), 16(1.334), 17(1.418), 18(1.501), 19(1.584), 20(1.668), 21(1.751), 22(1.834), 23(1.918), 24(2)

<설명> 키 성장을 계속하는 유아, 어린이, 청소년과 어른의 키 등수는 성장 후 성인일 때 우리나라 남/여 각각의 최종키 예상 등수입니다. 통계  예상키는 유전적, 환경적 요소 등의 개인적 차이 등에 의하여 오차가 발생할 수도 있는 최종 예상키입니다. 질병관리본부 2017년 성장도표자료 참고.



★ 각 나라별 남자 여자 평균키

국가 남자 여자 년도
한국 173.5 161.1 2016
일본 170.7 158.0 2016
중국 167.0 158.6 2016
베트남 162.1 152.0 2016
북한 165.6 154.9 2016
미국 176.3 162.2 2016
벨기에 178.6 168.1 2016
덴마크 182.6 168.7 2016
독일 181.0 168.3 2016
그리스 178.3 165.3 2016
스페인 178.0 164.3 2016
프랑스 175.6 164.7 2016
아일랜드 177.5 164.9 2016
이탈리아 176.0 164.1 2016
룩셈부르크 179.9 166.6 2016
네덜란드 183.8 169.9 2016
오스트리아 179.2 167.6 2016
포르투갈 173.7 163.0 2016
핀란드 178.0 165.0 2016
스웨덴  177.9 166.1 2016
영국 177.0 164.2 2016
러시아 176.0 168.0 2016


★우리나라 남자 여자  평균 표준편차 키

◀남자키▶ 연령별 통계량별  cm
  7세 평균 121.8
    표준편차 5.06
  8세 평균 128.1
    표준편차 5.42
  9세 평균 133.9
    표준편차 5.82
  10세 평균 138.6
    표준편차 5.81
  11세 평균 144.2
    표준편차 6.75
  12세 평균 151.3
    표준편차 7.60
  13세 평균 158.2
    표준편차 7.85
  14세 평균 164.1
    표준편차 7.18
  15세 평균 169.0
    표준편차 5.88
  16세 평균 170.8
    표준편차 5.59
  17세 평균 173.1
    표준편차 5.64
  18세 평균 173.2
    표준편차 5.32
  19세 평균 172.8
    표준편차 5.85
  20~24세 평균 173.5
    표준편차 5.17
  25~29세 평균 173.6
    표준편차 5.72
  30~34세 평균 172.4
    표준편차 5.62
  35-39세 평균 171.9
    표준편차 5.74
  40~49세 평균 169.2
    표준편차 5.68
  50~59세 평균 166.3
    표준편차 5.92
  60~69세 평균 164.4
    표준편차 5.17

 

◀여자키▶ 연령별 통계량별  cm
  7세 평균 120.1
    표준편차 4.92
  8세 평균 126.3
    표준편차 5.20
  9세 평균 132.5
    표준편차 5.63
  10세 평균 138.1
    표준편차 6.32
  11세 평균 144.8
    표준편차 6.95
  12세 평균 152.1
    표준편차 6.08
  13세 평균 155.7
    표준편차 5.45
  14세 평균 158.1
    표준편차 5.24
  15세 평균 159.1
    표준편차 4.89
  16세 평균 159.7
    표준편차 5.02
  17세 평균 160.5
    표준편차 5.20
  18세 평균 160.5
    표준편차 5.07
  19세 평균 159.8
    표준편차 5.49
  20~24세 평균 160.4
    표준편차 5.27
  25~29세 평균 160.2
    표준편차 5.13
  30~34세 평균 160.1
    표준편차 5.22
  35-39세 평균 159.0
    표준편차 5.15
  40~49세 평균 156.7
    표준편차 4.99
  50~59세 평균 154.7
    표준편차 5.17
  60~69세 평균 152.3
    표준편차 5.32

출처 : 산업통상자원부, 한국인인체치수조사(2016년)



표준편차로 등수 구하기: 중고교 성적표 원점수, 평균, 표준편차,수강생수에서 나의 등수 계산

2009/03/17 08:30 2009/03/17 08:30
Posted by 로즈마리
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